듬뿍이 세상

이미 많은 수가 데이터 라벨러가 되기 위하여 이 과정을 이수하고 장점과 단점에 대해 말하고 있습니다. 학습자 성향과 유형에 따라 과정을 통한 학습경험이 유용할 수도 유용하지 않을 수도 있습니다. 또한, 누구나가 디지털 N잡러를 맘놓고 할 수 있게 맞춤 작업이 많지 않아 환경이 여의치 않을 수도 있습니다. 데이터 막노동이라는 말도 들리니까요. 그러나 가보지 않은 길에 대해 궁금해 하며 그냥 넘길 게 아니라 여유가 된다면 시도해 보는 것도 좋을 것 같습니다. 최근의 데이터 라벨링 교육 2021년 마지막으로 이루어진 데이터 라벨링 교육은 21/12/21~22/01/19에 있었습니다. 입문 교육은 29회차 그리고 중급 교육은 18회차가 이루어졌습니다. 2021년 하반기에만 각각 총 29회, 총 18회 교육이 이..

2021년 12월 22일 직업훈련포털(HRD-Net)에 따르면 2022년 1월 1일부터 코로나 학번을 대상으로 훈련비 지원을 확대한다고 해요. ｢고등교육법｣ 제2조에 따른 대학의 ①‘21년 졸업자 및 ②’22년 졸업예정자(단, 대학원 제외) 현행 체계에서 적용받는 자부담률에서 15%p를 일괄 경감 취업률 우수 과정인 70% 이상은 자부담 면제 코로나19 때문에 취업역량을 쌓는데 시간적 물리적 피해를 입은 코로나 학번 졸업생(예정자)에 대해 한시적으로 훈련비 자부담을 완화해 준다고 합니다. 갓 졸업하는 사회 입문자들에게 낯선 내용일 수 있지만 국민내일배움카드에 대해서는 일단 이런 것이 있다는 것을 알아두어도 좋을 것 같아요. 언제 어느 때 필요할지 모를 일이니까요 ^_> https://www.hrd.go...